Світова гонка у сфері штучного інтелекту зіткнулася з новою проблемою: дефіцитом обчислювальних потужностей. Попри багатомільярдні інвестиції у дата-центри, графічні процесори та енергетичну інфраструктуру, найбільші технологічні компанії дедалі частіше не можуть забезпечити власні потреби в обчисленнях.
За даними джерел, у березні Google повідомила Meta, що не зможе надати весь обсяг обчислювальних ресурсів для моделей Gemini, який компанія планувала використовувати. Це призвело до затримки низки внутрішніх проєктів Meta, пов’язаних зі штучним інтелектом.
Проблема виявилася настільки серйозною, що Meta почала вимагати від своїх співробітників максимально економно використовувати токени — одиниці вимірювання обчислювального навантаження під час роботи моделей штучного інтелекту. За словами співрозмовників видання, обмеження торкнулися й інших корпоративних клієнтів Google, однак саме Meta постраждала найбільше через надзвичайно високий попит на моделі Gemini.
Ще кілька років тому головним ресурсом цифрової економіки вважалися дані. Сьогодні таким ресурсом стали обчислення. Навіть десятки мільярдів доларів, вкладені у нові дата-центри та закупівлю найсучасніших чипів, не дозволяють технологічним гігантам задовольнити стрімко зростаючий попит на генеративний штучний інтелект.
Щоб компенсувати нестачу потужностей, Google активно шукає нові ресурси. Одним із найбільших кроків стала угода зі SpaceX, укладена в червні. За інформацією джерел, компанія орендувала додаткові обчислювальні потужності приблизно за 920 мільйонів доларів на місяць, намагаючись забезпечити роботу своїх найбільших корпоративних клієнтів.
Спочатку Meta зробила ставку саме на Gemini, оскільки ця модель демонструвала кращі результати, ніж власна лінійка моделей Llama з відкритим кодом. Однак через нестачу ресурсів компанія почала поступово переорієнтовуватися на власну нову модель Muse Spark, яка, за словами джерел, уже здатна конкурувати з Gemini в низці завдань і водночас зменшує залежність Meta від сторонніх постачальників штучного інтелекту.
Експерти зазначають, що ситуація навколо Google та Meta демонструє нову реальність індустрії. Якщо раніше головною боротьбою було створення найкращої моделі штучного інтелекту, то тепер не менш важливою стає здатність забезпечити її достатньою кількістю обчислювальних ресурсів.
Фактично штучний інтелект перетворюється на галузь, де вирішальне значення мають не лише алгоритми, а й доступ до дата-центрів, електроенергії та найсучасніших графічних процесорів. Саме тому обчислювальна потужність дедалі частіше називається новою «цифровою нафтою» — ресурсом, дефіцит якого вже сьогодні визначає баланс сил між найбільшими технологічними компаніями світу.
Джерело: Financial Times.
